COURSE OBJECTIVES
· To study the fundamental concepts of robotics.
· To impart knowledge on various sensors & actuators.
· To acquire the concept of kinematics and inverse kinematics.
· To understand basics of deep learning and reinforcement learning
· To learn about applications of AI in robotics
COURSE OUTCOMES
After Completion of the course the students will be able to:
CO1: Classify robots based on their geometrical configurations
CO2: Analyse Robot Motion using forward and inverse kinematics
CO3: Apply Deep Learning techniques for robotic perception
CO4: Analyse the performance of DLNN in localization strategies of Robots
CO5: Apply Reinforcement Learning techniques for Robotics Motion Control
CO6: Formulate AI algorithms for given automation task.
- ஆசிரியர்: RAJSHREE A
- ஆசிரியர்: MUTHIAH M. A
- ஆசிரியர்: PRIYADHARSINI R
- ஆசிரியர்: POORNAPUSHPAKALA S
- ஆசிரியர்: SAHAYA ANSELIN NISHA A
- ஆசிரியர்: SUGADEV M

- ஆசிரியர்: Aranganathan A
- ஆசிரியர்: Rajasekar B
- ஆசிரியர்: EMIMAL M
- ஆசிரியர்: EBENEZAR JEBARANI M R
- ஆசிரியர்: MUTHIAH M. A
- ஆசிரியர்: SAKTHI PRABHA R
- ஆசிரியர்: karthikeyan S
- ஆசிரியர்: Vijaya Baskar V

- ஆசிரியர்: M Subramoniam .
- ஆசிரியர்: ANJALINE JAYAPRABA A
- ஆசிரியர்: RAJESWARI D
- ஆசிரியர்: Rajalakshmi G
- ஆசிரியர்: MUTHIAH M. A
- ஆசிரியர்: PARUTHI ILAM VAZHUTHI P
- ஆசிரியர்: POORNAPUSHPAKALA S